Crypto es dinero web, y la web es para robots.
Nosotros, las personas, apenas reconocemos sus engranajes y enchufes: los bots de arbitraje y MEV de cripto, los ejércitos de bots de redes sociales y los feeds de contenido algorítmico, el arte de código generativo y las ilustraciones de IA, y los diversos agentes y automatizaciones de Zapier que se ejecutan en segundo plano de nuestra experiencia.
Anteriormente, mencioné cómo habrá aún más robots, y que Web3 es el lugar económico y financiero perfecto para su creciente economía de máquinas. De hecho, muchos de nosotros utilizamos tanto software que también nos calificamos como cíborgs de software.
Lex Sokolin, el fundador de Generative Ventures, es el ex Co-Head Mundial de Fintech en ConsenSys, una empresa de tecnología blockchain.
Generative Ventures ha estado invirtiendo en empresas fronterizas desde mediados de 2023, centradas en la intersección de cripto, IA y fintech. Nuestra macro tesis fue lo suficientemente convincente como para comenzar, pero hay una realidad en el terreno y sus patrones están empezando a volverse más claros. Hoy, queremos adentrarnos más en cómo esto ya está sucediendo y describir los desarrollos de IA y DePIN (infraestructura física descentralizada) que impulsan este sector hacia adelante.
On-chain/off-chain
La primera observación es que algunas cosas ocurren en la cadena y otras cosas ocurren fuera de la cadena. Esto es obvio, pero vale la pena mencionarlo. En el caso del dinero, los depósitos bancarios en dólares están fuera de la cadena, mientras que DAI está en la cadena. Los activos del mundo real tokenizados están fuera de la cadena, mientras que los tokens envueltos o el staking líquido están en la cadena. Los pasaportes nacionales y las licencias de conducir están fuera de la cadena, mientras que los POAP y los NFT están en la cadena. Los mismos conceptos, como el dinero, los instrumentos financieros y la identidad, pueden fabricarse en otros lugares.
Lo mismo es cierto para la inteligencia artificial. Podemos tener un mundo donde la IA esté fuera de la cadena, pero que a menudo cruce a Web3 para actuar. En tal caso, necesitamos servicios que funcionen como oráculos o rampas de entrada/salida para la inteligencia artificial.
La misma lógica que llevó a las fintech a crear productos financieros integrados (por ejemplo, Plaid, Stripe) puede proporcionar a los GPT las herramientas de software de API que necesitan para moverse en los mercados de cripto. ¿Quién es el Moonpay para ChatGPT? Y, si incorporamos la IA en nuestros entornos sin confianza, ¿cómo la mantenemos honesta y verificamos sus resultados?
Algunos equipos en el mercado están trabajando en la inserción de tecnologías cripto, como las pruebas ZK, en el proceso computacional de los modelos de aprendizaje automático. Esto podría demostrar que algún robot en particular realmente hizo lo que se suponía que debía hacer, que no te engañó Bernie Madoff con una hoja de cálculo. Hoy en día, el enfoque aún está en pañales. Sin embargo, en el futuro podremos entender el valor de verificar que estás interactuando con la caja negra correcta.
Otros están interesados en trasladar la pila completa de LLM y redes neuronales a una infraestructura descentralizada. Dado que gran parte del movimiento de IA generativa es de código abierto, al igual que las cripto, es conceptualmente posible implementar y mantener la multitud de modelos de código abierto en protocolos que descentralicen la carga computacional y creen incentivos para ofrecer servicios de inteligencia artificial de primer nivel.
Esto, a pesar de que varios equipos talentosos persiguen esta estrategia, sigue siendo en gran medida ciencia ficción. Incluso los equipos de IA centralizados aún no han descubierto la forma de demanda y economía de unidades rentables. En nuestra opinión, dividir la oferta de dichos servicios en protocolos y DAOs en esta etapa es demasiado temprano.
DePIN definido
Más abajo en la pila se encuentra DePIN, infraestructura física descentralizada. Los mejores DePIN utilizan incentivos de protocolo de moneda en lugar de enfoques más modernos de tokenómica.
Por ejemplo, los nodos colaboradores proporcionan almacenamiento de hardware, cálculo, GPU o datos de entrenamiento a una red y reciben recompensas por el trabajo realizado en su sistema, similar a la minería de pruebas de trabajo de Bitcoin. Creemos que, al igual que Helium, la mayoría de los DePIN se alejarán de funcionar como una moneda y serán más como una dApp que se ejecuta sobre una cadena de bloques computacional como Peaq, Solana o un EVM rollup.
Web3 aprovechó los servicios en la nube centralizados para implementar redes descentralizadas, pero no estamos seguros de si eso funcionará para la IA descentralizada, dada su costo y demanda. Los proveedores de IA centralizados son simplemente más eficientes, mejor organizados y más ávidos de cálculo que sus competidores centrados en protocolos. Por lo tanto, creemos que los DePIN escalables podrían ser un recurso valioso para la IA cripto en cadena.
La otra parte de DePIN que nos gusta es que incorpora máquinas a Web3, y las máquinas necesitarán DeFi y sus productos financieros automatizados, así como acceso a inteligencia como servicio. En un futuro lejano, flotas descentralizadas de vehículos podrían recibir los últimos modelos de conducción autónoma de las redes de IA de DePIN, mantenidos por diferentes DAOs e incentivados con tokens. Ya existen pequeños experimentos en esta dirección.
Además, han comenzado a surgir marcos para conectar, estandarizar y administrar poblaciones de agentes de IA con diversos objetivos. Autonolas es uno de esos proyectos, que genera bots para participación en el mercado de negociación, así como para su implementación en procedimientos de gobernanza. Si quieres entender a un solo agente, recuerda a Botto, un modelo generativo de IA que produce arte curado por un DAO, incentivado por un ciclo de retroalimentación de tokens. O considera Numerai, un fondo de cobertura que realiza una competencia incentivada con tokens para que los científicos de datos construyan algoritmos de IA para un software de negociación. Habrá muchas criaturas así, algunas simples, otras complejas y otras incomprensibles.
Una última diferencia que queremos mencionar es el alcance de los servicios de IA. En un escenario, es solo una función estrecha para mejorar aplicaciones. Por ejemplo, una billetera digital que ahora cuenta con la capacidad de conversar sobre los tokens y las inversiones que posee. O algún informe de una empresa 10-K en un sitio web al que puedes interrogar con un GPT financiero personalizado. Aunque conveniente, no ha ocurrido una transformación estructural de la industria.
Por otro lado, hay un mundo donde OpenAI se convierte en el nuevo iOS y su tienda GPT es la nueva tienda de aplicaciones. Entonces, la empresa tecnológica se convierte en la principal interfaz de conversación para acceder a aplicaciones de inteligencia artificial, que están integradas en su sitio web. La IA ya no es solo una función, sino la nueva plataforma que distribuye soluciones para diversos problemas generales. En este escenario, la cripto se subsume como una de las muchas funcionalidades de IA.
En este caso, una preocupación es que los agentes de IA sean fundamentalmente centralizados y custodiados por un solo proveedor, lo que crea un gran riesgo personal en términos de datos, privacidad y finanzas. La custodia siempre conduce a un problema principal/ agente, donde el agente tiene un incentivo para robar al principal, por lo que la ley y la regulación deben aplicar el deber fiduciario. En el mundo de las grandes tecnologías, es inevitable una regulación de la IA que proteja al usuario de alguna manera.
Agentes de IA y custodia propia
El contrapeso de Web3 a este peligro es la custodia propia de los datos y de nuestros agentes de IA. Tal vez generemos los GPT en una plataforma centralizada, pero podemos transferir esos modelos entrenados a una billetera cripto para tener su propiedad. En un mundo donde existen varios modelos de código abierto exitosos, y algunos se ejecutan de manera eficiente en infraestructura descentralizada, esperamos que la custodia y el control cripto de los agentes de IA se conviertan en una propuesta de valor fundamental de Web3.
Hoy en día, los proyectos que aseguran la procedencia de los medios digitales en la era de la IA se acercan a esta idea. Las cosas deben ser reales y estar más allá de la manipulación.
Otro ejemplo sería el enlace de generación de imágenes o motores LLM a los creadores de NFT. Esto apoya los frutos del trabajo de las máquinas con los mercados de Web3 DeFi